水一篇。开个新坑，本系列重点打造能够在5分钟内完成的又简单又实用的实例。今天以办公场景比较常见的一个需求为例。具体场景如下。

需求假设

你的老板给你上万份候选人交的简历，又给了你一个Excel表格，让你把表格里的人的简历挑出来，下班之前发给他。你一看表距离下班只剩5分钟了，加班是不可能加班的。

这时候你定睛一看，所有的简历文件名里面都包含人名。

只需5分钟的操作

拿起键盘打开你最爱的IDE二话不说首先import以下必定要用到的库

import pandas as pd
import os
from shutil import copyfile

打开Excel表格看一眼，找到“姓名”所在的列

是第一列，所以直接读第一列进来即可

df = pd.read_excel(menu_path, usecols=[0])

之后去遍历存放简历的文件夹下的所有简历文件

for maindir, subdir, filename in os.walk(resume_path):
    for i, file in enumerate(filename):

对每个遍历到的文件，先去除文件名里面的空格，以免两个字的人名中间有空格，干扰识别。但是又不能直接把变量file给改变，否则后面复制文件时会找不到文件。

file_no_space = ''.join(file.split())

这时候再遍历读进来的Excel的人名信息，逐条检查是否能和这个文件名匹配上人名。若可以匹配到，那就把这个文件复制走。

for key in df['姓名']:
    if key in file_no_space:
        copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, file))
        print(file)

拓展功能，如果想要把顺序也排好，那就只需记录一下目前匹配到的情况下，这个人名在Excel表格里的序号。可以对上面这一块代码做以下改动。首先使用enumerate()迭代df['姓名']，这样可以启用循环时的索引计数（我不知道这到底叫什么，我就这样称呼了），之后输出文件时将这个索引加在文件名最开头，就能实现按照Excel里面的人名顺序排序简历。

for i, key in enumerate(df['姓名']):
    if key in file_no_space:
        copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, str(i)+file))
        print(file)

结束。看一下效果，证明我不是在胡扯，是真的可以用。文件标号1缺失了，顺便还能发现有人没交简历。看一眼时间离下班还剩5分01秒。

对于重名的问题，可以按照“学号”，或者“身份证号”等其他不易重复的值作为匹配的键值。但前提是要让简历名字里包含这些信息。

附录

全部代码如下。或者到github下载。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import os
from shutil import copyfile


resume_path = './resume'
menu_path = './1组分组名单.xlsx'
destination_path = './sorted'


if not os.path.exists(destination_path):
    os.makedirs(destination_path)

df = pd.read_excel(menu_path, usecols=[0]) # 以第1列（人名）作为检索key

for maindir, subdir, filename in os.walk(resume_path):
    for i, file in enumerate(filename):
        file_no_space = ''.join(file.split())
        for i, key in enumerate(df['姓名']):
            if key in file_no_space:
                copyfile(os.path.join(maindir, file), os.path.join(destination_path, str(i)+file))
                print(file)