科普 | 电脑里的图片到底是什么样的
使用图片处理软件,就不可避免的要用到计算机(不管是手机还是电脑,原理都是一样)。今天潘老师从科学的角度解剖图片,了解图片背后的一些机制,再使用Photoshop就会更明白些。
今天的文章侧重科普,没有很多操作上的东西。即使读者没有任何计算机相关知识也可以看懂这篇推文但愿吧。
摘要
主要讨论了计算机中图片的存储方式和颜色显示机制。
首先的首先,需要树立如下的观念,**计算机内存储的所有东西都是一个一个的点(离散的),**阅读整篇文章都请坚持此思想,并且以后在和电脑打交道时此规律同样适用。没错很绝对就是所有。
矩阵
矩阵,就是一个由数字排列成的方块。
计算机存储图片时,实质也是上图这么一个东西。那么会有人纳闷“我看到的是图,也不是一屏幕的数字啊”,这是因为,(以普通的黑白照片为例)在计算机内,从黑到白的范围被等距的划分成了256份,最暗的地方数字是0,最白的地方数字是255,在硬盘里,存储的只是数字,而我们看到的是电脑根据这个矩阵“翻译”后的结果。
像素/分辨率
接着上面的继续说,像素,就是照片里的小方格,不论黑白照片还是彩色照片,放大后都会看到这样的方格。
**分辨率的值(多少乘多少)代表这个照片由几个方格拼成的。**分辨率越大的图片,看起来越清晰,分辨率低,则看起来有马赛克感。如果做设计的同学还会听说分辨率有72和300,这代表的是在一英寸平方内有多少个像素点。
三原色
不论你小学有没有上过美术课,都应该知道三原色的知识,红黄蓝颜料,互相掺和在一块,会有各种不同的颜色。要是全搅在一起,就会成一坨黑乎乎的东西(但是并不会是纯黑)。在电脑里有一种色彩模式称为CMYK,是和彩色印刷相衔接的一种色彩模式,他的颜色混合状态如下图:
老潘你先等等,不是三原色吗,我知道CMY分别代表了Cyan青色,Magenta品红色,Yellow黄色,K是啥,咋多了一个?
K是Key Plate,定位套版色,就是黑色。那么为什么不用三原色,还多加了一个黑色?就算加了黑色进来,为什么不干脆再加一个White白色呢?
刚刚潘老师说,三原色可以互相调配得到其他颜色,然而三种颜色全混在一起,实际并不会得到纯黑,而印刷中需要用到大量纯黑,所以为他专门调了一种油墨。纸张一般都是白色的,图片里白色的地方不印任何油墨就行,没必要做白色油墨(这也是为什么牛皮纸上印的照片都发黄)(当然在极特殊的情况下需要白色油墨也能造出来,比如会带银色反光的特种油墨)。
嗯,说完了CMYK,下面还有另一种色彩模式,称为RGB,是和显示屏显示彩色相关的一种色彩模式。RGB,就是Red,Green和Blue。
诶老潘你再等一会儿,这咋三原色不是红黄蓝变成红绿蓝了?而且,就算是红绿蓝,咋全掺在一起成了白色?
印刷的染料,水彩颜料,油漆等是反射光显色的,而显示屏,灯泡,阳光是发光显色的。颜料的三原色确实是“红黄蓝”,而光学的三原色是“红绿蓝”,大家都知道白光可以分解出七色光,所以光学三原色组合在一起自然也就是白色。
光学的三原色是红绿蓝的原因,是人眼细胞对红绿蓝三种光最敏感,我们看到的各种彩色与眼睛对三种光的混合感知到的等效。比如我们看到了黄光,我们看到红光加绿光也是黄光。但是黄光并不能分解出红和绿光。显示屏实际上只是一种仿生学的应用。相关具体知识请学习医学的同学以及光学的同学作答。
通道
现在就该考虑一下让电脑存储的照片由黑白照片向彩色照片进化了。刚刚说到,黑白照片可以将他的灰度域(就是从黑到白的这个范围)划分成200多段,那彩色怎么划分呢?七彩颜色而且还有深浅变化,这能划分吗?
刚刚又提到,三原色(不论是印刷三原色还是光学三原色)都可以组合出任何颜色,那么想要将一副彩色图片也想黑白图那样分段(离散)并且用数字表示(量化),完全可以对三原色分段并且和数字表示,表示完之后,将三个矩阵叠起来。比如**对图片最左上角的小方格,规定红色加多少,绿色加多少,蓝色加多少,然后混在一起,就会形成一种颜色。**所有的小方格都这样办,一幅图就完成了。这也就是通道的原理。
图像后期处理
如果理解了图片的存储原理(即通过一份份的,用数字代表里面颜色状态的小方格存储),一些后期工具的原理就很清楚了:
1
如果想让一副黑白的图整个变亮,那就让矩阵里的所有数都变大。要是想只让比较黑的小方格变亮,那就只让矩阵里所有小于某个值的数变大即可,这就是“曲线”的原理。
2
如果想让图像从一个明暗度的临界点分离开,亮的变亮暗的变暗,就使用某种方法使矩阵中低于某个值(我设置的是120)的数全变为0,高于120的数全变为255。这就是“阈值”的原理。
3
我们把这个图片的矩阵,几个点一组几个点一组的放在一起,用他们的平均值来取代这些颜色,这就是打马赛克的原理。